大语言模型

面向科研问答的 GraphRAG

研究问题： 普通 RAG 难以处理多跳学术关系与引用结构。

Research Gap： 论文图谱与生成过程缺少可控融合。

核心方法： 构建文献关系图并与检索生成协同。

创新点： 科研文献图约束的多跳推理。

推荐 Baseline： Dense RAG / GraphRAG

潜在实验： 多跳问答、引用忠实度、幻觉率。