Agent

长程任务中的 Agent 记忆机制

研究问题： 现有 Agent 在长程任务中容易遗忘约束与中间结论。

Research Gap： 记忆写入、检索与规划缺少统一评测。

核心方法： 分层记忆与任务状态机结合。

创新点： 可审计的记忆读写协议。

推荐 Baseline： ReAct / Memory-augmented Agent

潜在实验： 长程成功率、记忆命中率、错误恢复。