Tim

身份背景

长期从事多模态大模型、视频理解与推理及AI for Science方向研究，在多模态及视频理解领域拥有丰富科研经验，重点关注MLLM、长视频理解、高效多模态推理等前沿方向。

研究定位

研究方向覆盖：

• 多模态大模型
• 长视频理解与高效推理
• AI for Science

学术成果

• 累计发表学术成果15篇，包括CVPR 4篇、ICCV 2篇、ICLR 2篇、ICML 2篇
• Google Scholar引用1200余次，

导师特点

累计指导学员发表及录用论文25篇以上，其中7篇CCFA论文，4篇SCI 1区论文 熟悉从： 方向设计 → 文献调研 → Baseline复现 → 模型优化 → 实验设计 → 投稿返修 完整科研流程。 能够帮助学员完成研究选题、算法设计、实验优化与论文修改，