Sam

身份背景

长期从事3D视觉、三维重建与Nerf等相关领域研究，在3D场景表示、三维重建及生成式3D方向具有丰富科研经验。

研究定位

研究方向覆盖：

• 核心研究方向包括 ：
• - 3D Gaussian Splatting（3DGS）
• - NeRF与神经隐式表示
• - 泛化三维重建（Generalizable 3D Reconstruction）
• - Feed-forward三维重建
• - 三维生成与视觉理解
• - 高效三维场景表示与渲染

学术成果

• - 累计发表SCI一区论文7篇，CCF A 论文 5篇
• - 担任CVPR/ICLR/ICCV/IJCV等多个顶会顶刊的审稿人
• - 申请专利5项，已授权2项

可指导论文区位

CCF-A｜SCI一区

导师特点

曾指导学生完成并发表AAAI及ICLR等CCFA 顶会论文，具备丰富的论文写作，代码实现与实验指导经验。 采用启发式鼓励教学，精细化打磨细节，沟通耐心细致；全流程跟进选题规划、创新点设计、实验落地、代码开发、数据分析、论文撰写、投稿返修全环节，培养学员科研思维、创新意识与独立科研实操能力。