Ray

身份背景

长期从事扩散模型、图像生成与视频生成相关研究，在生成模型、高效推理及视觉内容生成方向具有丰富科研经验。

研究定位

研究方向覆盖：

• 聚焦 Diffusion Model × Image & Video Generation × Efficient Inference，核心研究方向 ：
• 扩散模型（Diffusion Model）
• 图像生成（Image Generation）
• 视频生成（Video Generation）
• 扩散模型加速与高效推理
• 可控视觉生成
• AIGC视觉内容生成

学术成果

• 发表 CVPR 5篇、ICCV 2篇
• NeurIPS Oral 1篇
• ICIP 1篇
• 代表性成果覆盖扩散模型、图像生成、视频生成及高效推理等方向

可指导论文区位

CCF-A / CCF-B / CCF-C

导师特点

具有 10+名学生科研指导经验 已指导学生发表 CCF-A类会议论文6篇，覆盖 CVPR / ICCV / NeurIPS / ICLR 其中已有 4名本科生、硕士生取得CCF-A类会议成果 在扩散模型与视觉生成方向具有较强的选题、方法设计、实验及论文指导经验