Mingo

身份背景

长期从事3D视觉感知、三维场景理解与多模态感知相关研究，研究覆盖室外复杂场景与室内视觉场景，在3D视觉算法、预训练模型及多模态等方面具有较为丰富的科研经验。

研究定位

研究方向覆盖：

• 研究场景覆盖 ：
• - 室外3D感知 ： 图像-激光雷达多模态感知、点云理解、跨模态融合
• - 室内3D视觉 ： 纯视觉三维感知、场景理解、空间几何建模
• - 多模态方向 ： 视觉预训练、多模态预训练、跨模态特征对齐与融合

学术成果

• - 发表学术论文13篇，其中CCF-A类论文6篇，成果包括 CVPR 3篇、ECCV 2篇、ICCV 1篇
• - Google Scholar累计引用1000+

可指导论文区位

CCF-A / CCF-B / CCF-C

导师特点

具备丰富的3D视觉理解与感知领域的科研经验，覆盖预训练，多模态等相关技术栈 尤其适合希望深入3D视觉、自动驾驶感知、室内场景理解、多模态3D感知、3D预训练等方向，并系统提升顶会科研与论文发表能力的学生。