Alex

身份背景

长期从事视频理解、视觉语言模型（VLM）、医学AI与多模态大模型相关研究，在视觉内容理解、视觉-语言联合建模、多模态信息融合及AI医学应用等方向具有丰富的科研经验。

研究定位

研究方向覆盖：

• 视频理解 ： 长视频理解、视频表征学习、时序建模、视频语义理解
• 多模态模型 ： 图像-文本-视频多模态建模、跨模态特征对齐与融合、多模态大模型
• 医学AI ： 医学图像分析、多模态医学数据建模、视觉智能辅助医学分析

学术成果

• 在 CVPR、ICLR、ECCV 等顶会及Knowledge-Based Systems 等一区SCI上发表10+论文
• 长期担任CVPR、ICLR、ECCV、ICCV等顶会审稿人

可指导论文区位

CCF-A / CCF-B / SCI一区等高水平会议与期刊

导师特点

具备较强的视频理解、视觉语言模型、医学AI及多模态模型交叉研究能力，研究技术栈覆盖视觉表征、跨模态建模、多模态大模型与垂直领域AI应用。 辅导学生发表论文30+，其中CCF A 及1区以上 8+，其中包含多名零基础本科生，帮助多名学生保研申博成功上岸 尤其适合希望在视频理解、VLM、多模态大模型、医学多模态AI、视觉语言推理等方向产出一定高质量成果的学生。